AI药物要来了？首款进入二期临床试验

·Rentosertib的实践经验展现了AI在(zài)药物研发领域的变革潜力，为更高效(gāoxiào)创新的研发手段提供了价值参考。 蒋立冬 派生万物AI 图(tú) 新药研发常常需要花费大量资金(zījīn)与时间。人工智能（AI）能够对海量化合物(huàhéwù)分子进行筛选，对药物(yàowù)机制进行模拟，辅助设计临床试验……这些曾被认为能够大大缩短研发时间、减少成本。然而迄今为止，全球尚无一款由(yóu)AI主导(zhǔdǎo)研发的药物问世，数个宣称是“AI药物”的项目还停留在一期临床试验的阶段。 2025年6月3日，一款用以治疗特发性肺纤维化（IPF）的小分子药物(yàowù)Rentosertib（ISM001-055）在《自然·医学》（Nature Medicine）上公布了IIa期(qī)临床试验数据，作者是来自(láizì)中国医学科学院北京协和医院以及AI制药(zhìyào)公司英矽(yīngxì)智能（Insilico）的研究人员。这些数据初步验证(yànzhèng)了该药物分子的安全性(ānquánxìng)和有效性，成为目前全世界进展最快的AI药物。 特发性肺纤维化是(shì)一种慢性、进行性肺纤维化疾病(jíbìng)，以肺功能进行性、不可逆性下降为特征，影响全球约500万人，中位生存期仅为3至4年，目前市面上的(de)药物主要用于减缓疾病进展(jìnzhǎn)，但无法停止或者逆转疾病。 “这(zhè)仍是一种极具挑战性的疾病(jíbìng)，存在显著未满足的临床需求。”中国医学科学院北京协和医院主任医师 、本次临床试验中国牵头研究者(yánjiūzhě)徐作军教授表示。 这次试验中的(de)药物分子作用于由(yóu)人工智能辅助发现(fāxiàn)的新型靶点TNIK。在IPF中，激活TNIK靶点可驱动肺(fèi)部的病理性(bìnglǐxìng)纤维化(xiānwéihuà)，导致肺功能进行性下降。因此，通过(tōngguò)抑制TNIK信号传导，理论上就能够阻止或逆转纤维化过程，这是该药物分子的设计思路。2023年2月，Rentosertib获得美国FDA授予的“孤儿药”资格认定。2024年3月，该药物在早期由AI辅助而被(bèi)发现的过程被刊登在了《自然·生物技术》（Nature Biotechnology）上。 本试验共包含中国22个(gè)中心的71例IPF患者，受试者被随机分配接受安慰剂、每日一次30mg、每日两次30mg或每日一次60mg，持续12周(zhōu)的用药观察(guānchá)。 结果显示，相较于安慰剂组，接受该(gāi)药物治疗的(de)(de)患者的用力肺活量（FVC）得到改善，显示出对IPF的疗效。在每日一次60mg的最高用药剂量组中，患者的FVC与(yǔ)基线水平相比，平均(píngjūn)提高98.4毫升，而安慰剂组患者的FVC与基线水平相比，平均下降62.3毫升。 在(zài)副作用方面，各治疗组中与治疗相关的不良事件（TEAEs）发生率相似，大多数(dàduōshù)不良事件（AEs）为轻度或中度，严重不良事件（SAEs）发生率罕见，且所有不良事件在停药后(hòu)均可恢复。 “这些结果不仅表明Rentosertib具有(jùyǒu)可控的安全性和耐受性，还为(wèi)进一步开展大规模、长周期的临床试验奠定了(le)基础(jīchǔ)。Rentosertib的实践经验展现了AI在药物研发(yánfā)领域的变革潜力，为更高效创新的研发手段提供了价值参考。”英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士表示。 数据初步反映了该(gāi)药物的治疗潜力与安全性，接下来还需要在更大规模、设计更严谨和指标更严格的试验中进行验证(yànzhèng)。“Rentosertib 具有为 IPF 患者提供(tígōng)有意义的临床获益的潜力，这令人(lìngrén)倍感振奋。然而，本研究中各患者组(zǔ)的样本量相对较小，我们期待这些发现在更大规模的队列研究中进一步获得验证。”徐作军说。 澎湃新闻记者(xīnwénjìzhě) 季敬杰 (本文来自澎湃新闻，更多原创资讯请下载(xiàzài)“澎湃新闻”APP)